Service
企業のAI導入は、
ひとつの方法では
終わりません
各サービスは単独でも導入できますが、
実際にはひとつの成長構造の中でつながっています。
Solutionで検証した業務構造はProductとして標準化され、
Master AI Platform上で継続的に運用・拡張されます。
AIエージェントと
業務を結ぶ
統合運用プラットフォーム
構築型・製品型サービスを継続的に運用・管理し、
Master OSとMaster ONEで実行から運用・監視までをつなぎます。
- Release
- 開発中 · 2027年2月リリース予定
- Patent
- マルチエージェント制御、
自己検証など独自のAI技術を保有
How We Scale
エージェントが業務とつながるとき、
変化は全社へ広がります
複数のAIをひとつのプラットフォームでつなぎ、一元管理します。
さまざまな業務への展開をお考えなら、プラットフォームから始めてみてください。
Master AI
Platform structure
ひとつの実行コアと運用環境で、多様なお客様のAIサービスを一元管理します
01
AI Application
/ Agent
Chatbot / Assistant
AI Agent
業務自動化
分析 / レポート
Custom Application
02
Master OS
AI Execution Layer
AI
SchedulerAIリクエストの
優先度と実行順序を管理AI Optimization
Engineキャッシュと重複排除で
推論コストを削減Model
Router要求・コスト・性能で
最適モデルを自動選択Runtime
ManagerAI Runtimeの稼働と
実行環境を管理Resource
ManagerGPU/NPU/CPU
リソース配分と最適化
03
Master ONE
AI Control Plane
Dashboard
AgentOps · APM
Monitoring
Deployment
Analytics
Policy Manager
04
Deployment
Environment
SaaS
Private Cloud
On-Premise
Hybrid
Progress
structure
散在する情報をつなぎます
文書・システム・業務履歴に散在する情報をつなぎ、
必要な資料と根拠を文脈に沿って探し、活用できます。自社の基準を反映します
社内規定や業務手順、判断基準、例外処理の方法を反映し、
AIが自社のやり方で働くように設計します。実行から確認までつなぎます
複数のAIエージェントが役割を分担し、結果の作成から
システム反映、担当者のレビュー・承認までをつなぎます。
How We Work?
診断から定着まで、
検証を経て拡張する4ステップ
業務環境と目標に合わせて段階的に取り組み、実際の検証を経て安定的に拡張します。
Step 01
診断
適用ポイントと優先順位の定義
業務とデータを分析し、
AI活用の優先度を決めます。
Step 02
設計
役割と構造の設計
AIと人の役割、連携方法、
レビュー基準を設計します。
Step 03
構築・パイロット
実環境でまず検証
パイロットで成果を確認し、
検証した方法を拡張します。
Step 04
定着・拡張
持続可能な運用へ
教育と運用体制を整え、
継続的な活用・拡張へ。
*各ステップの成果物は次のステップの基盤となり、プロジェクト終了後もお客様の運用資産として残ります。
