Deployment Option

データ処理の範囲とAIの活用方法を
企業環境に合わせて設計します
データ処理とAI活用を
企業環境に合わせて設計

企業のインフラ環境とセキュリティ条件に応じて、社内で処理する範囲と
外部AIと選択的に連携する範囲を切り分けて設計します。
インフラとセキュリティ条件に応じ、社内処理と
外部AI連携の範囲を切り分けて設計します。

Safe data

データは安全に、
AIの活用は柔軟に

元データとセキュリティ情報は社内ネットワークで安全に管理し、
匿名化したデータだけを外部AIと連携して高品質な結果を生成します。
元データとセキュリティ情報は社内ネットワークで
安全に管理し、匿名化したデータだけを
外部AIと連携して高品質な結果を生成します。

ON-PREMISE社内ネットワーク

ハードウェアに残る情報

元の文書・個人情報(PII)・再識別用のマッピング情報。
原本とマッピング情報は社内にのみ保管し、使用後に破棄します。
元文書・PII・再識別用マッピング情報。
これらは社内ネットワークにのみ保管し、
使用後に破棄します。


匿名化の例

契約者[氏名_01](生年月日[生年月日])は連絡先[連絡先]、
住所[住所_01]で登録されており...
契約者[氏名_01](生年月日[生年月日])、
連絡先[連絡先]、住所[住所_01]で登録...

CLOUD + HITL外部ネットワーク

外部に送られる情報

匿名化したテキスト。外部の商用LLMが匿名化版から
高品質な草案を作成し、最終確認は人が担います。
匿名化したテキスト。外部の商用LLMが
匿名化版から高品質な草案を作成し、
最終確認は人が担います。


匿名化の例

契約者[氏名_01](生年月日[生年月日])は連絡先[連絡先]、
住所[住所_01]で登録されており...
契約者[氏名_01](生年月日[生年月日])、
連絡先[連絡先]、住所[住所_01]で登録...

6ステップの処理フロー

元データ・個人情報・マッピング情報は社内のみに保管し、外部には匿名化テキストだけを送ります機密データは社内に残し、
外部へは匿名化テキストのみ

  1. Step 01

    依頼の分析

    業務依頼の受付・分解

    社内

  2. Step 02

    OCR・テキスト化

    文書・手書き文字の認識

    社内

  3. Step 03

    匿名化・確認

    PIIマスク + 担当者確認

    社内

  4. Step 04

    外部モデル分析

    匿名化版から草案を作成

    外部

  5. Step 05

    再識別・応答

    社内で原文を復元

    社内

  6. Step 06

    結果の確認

    人による最終確認・責任

    社内

Line-up

機密性の高い公共・製造・法務の組織を対象に、
1部署・1台の機器から試験導入します。


業務別 Worker Pack

設計・研究、法務・契約、品質・生産、行政・共通、
OCR・PII・STT・KMSなど


1部署・1台の試験導入から

  1. 01Entry単一業務の小規模チーム
  2. 02Standard部署単位の標準構成
  3. 03Advanced複数業務の高性能処理
WondersLab On-premise 機器と管理ソフトウェアの画面

Let’s Work Wonders!

何から始めるか迷ったら、
まずは診断から
何から始めるか
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導入相談でお客様の状況をお知らせいただければ、
担当者が確認のうえ速やかにご連絡いたします。