Service
기업 AI 도입,
하나의
방식으로 끝나지 않습니다
각 영역은 독립적으로 도입할 수 있지만,
실제로는 하나의 성장 구조 안에서 연결됩니다.
Solution에서 검증한 업무 구조가 Product로 표준화되고,
Master AI Platform 위에서 계속 운영·확장됩니다.
AI 에이전트와
업무 흐름을
연결하고
운영하는 통합 플랫폼
구축형·제품형 서비스를 지속적으로 운영·관리하고,
Master OS와 Master ONE을 통해 실행부터
운영·관제까지 연결합니다.
- Release
- 개발 중 · 2027년 2월 출시 예정
- Patent
- 멀티 에이전트 오케스트레이션,
자가검증 등 AI 솔루션 관련 자체 기술 보유
How We Scale
여러 에이전트가
업무로 연결될 때,
변화는 전사로 확장됩니다
여러 AI를 하나의 플랫폼에서 연결하고
통합 관리합니다.
다양한 업무로 확장할 계획이라면,
플랫폼으로 시작해보세요.
Master AI
Platform structure
하나의 실행 코어와 운영 환경으로 다양한 고객의
AI 서비스를 통합 관리합니다
01
AI Application
/ Agent
챗봇 / Assistant
AI Agent
업무 자동화
분석 / 리포트
Custom Application
02
Master OS
AI Execution Layer
AI
SchedulerAI 요청 우선순위 및
실행 순서 관리AI Optimization
Engine지능형 캐싱 및
중복 제거로 추론 비용 절감Model
Router요청, 비용, 성능에 따라 최적
모델 자동 선택Runtime
ManagerAI Runtime 라이프사이클 및
실행 환경 관리Resource
ManagerGPU/NPU/CPU
자원 할당 및 최적화
03
Master ONE
AI Control Plane
Dashboard
AgentOps · APM
Monitoring
Deployment
Analytics
Policy Manager
04
Deployment
Environment
SaaS
Private Cloud
On-Premise
Hybrid
Progress
structure
흩어진 정보를 연결합니다
문서·시스템·업무 이력에 흩어진 정보를 연결해,
필요한 자료와 근거를 업무의 맥락에 맞게 찾고
활용하도록 합니다.회사의 기준을 반영합니다
사내 규정과 업무 절차, 판단 기준과
예외 처리 방식을 반영해
AI가 우리 회사의
방식으로 일하도록 설계합니다.실행부터 확인까지 이어줍니다
여러 AI 에이전트가 역할을 나누고,
결과 작성부터 시스템 반영과
담당자의
검수·승인까지 업무 흐름을 연결합니다.
How We Work?
진단부터 정착까지,
검증을 거쳐 확장하는 4단계
업무 환경과 목표에 맞춰 단계적으로 접근하고,
실제 검증을 거쳐 안정적으로 확장합니다.
Step 01
진단
적용 지점과 우선순위 정의
업무와 데이터를 분석해
AI 적용 지점과 우선순위를 정합니다.
Step 02
설계
역할과 구조 설계
AI와 사람의 역할,
연결 구조와 검수 기준을 설계합니다.
Step 03
구축 · 파일럿
실제 환경에서 먼저 검증
파일럿을 통해 성과를 확인하고,
검증된 방식만 확장합니다.
Step 04
정착 · 확장
지속 가능한 운영으로 연결
교육과 운영 체계를 구축해 지속적으로
활용하고 확장할 수 있게 합니다.
*각 단계의 결과물은 다음 단계의 기반이 되며,
프로젝트 종료 후에도 고객사의 운영 자산으로 남습니다.
