ERP와 MES, 엑셀과 현장 문서에 흩어진 제조 데이터를 하나의 흐름으로 연결했습니다. 주문과 수요 예측부터 자재 조달, 생산·품질 관리, 출하와 보고까지 이어지는 업무를 AI가 검색하고 분석할 수 있도록 표준화해 담당자가 더 빠르게 판단하고 실행할 수 있는 환경을 구축했습니다.
과제
- 주문·수요, 조달·자재, 생산·품질, 출하·보고 데이터가 ERP와 MES, 엑셀 파일에 나뉘어 있었습니다.
- 같은 지표도 부서마다 기준이 달라 보고서를 만들 때마다 수작업으로 맞춰야 했습니다.
- 필요한 정보를 찾으려면 여러 시스템을 오가거나 담당자에게 직접 물어봐야 했습니다.
해결
- 시스템별 데이터를 업무 단계 기준으로 연결하고, 용어와 지표 정의를 하나로 맞췄습니다.
- 자연어로 질문하면 AI가 관련 데이터를 찾아 근거와 함께 답하도록 구성했습니다.
- 분석 결과가 발주, 생산 계획 조정 같은 다음 업무로 이어지도록 업무 흐름을 다시 설계했습니다.
달라진 점
담당자는 여러 시스템을 오가지 않고 한 곳에서 질문하고 근거를 확인할 수 있게 되었습니다. 데이터 기준이 통일되면서 보고서 작성과 부서 간 확인 과정도 단순해졌습니다.
