네이버나 구글과 같은 전통적 검색 엔진에서 검색을 할 때 좋은 정보를 얻기 위해서는 '키워드'를 잘 사용해서 검색어를 입력해야 합니다. 오픈AI의 챗GPT, 구글의 제미나이, 마이크로소프트의 코파일럿, 앤트로픽의 클로드 같은 생성형 AI에게 질문을 할 때에도 키워드를 적절하게 활용하여 구조화된 질문을 하는 것이 중요합니다.
정확한 키워드를 포함한 구조화된 질문은 AI에게 사용자의 의도를 보다 명확하게 전달합니다. 이는 AI가 사용자의 요구사항을 정확하게 이해하고 그에 부합하는 답변을 제공하는 데 핵심적인 역할을 하는데요. 예를 들어 '날씨'라는 일반적인 키워드 대신 '서울 내일 오후 날씨 예보"와 같이 구체적으로 질문하면 AI는 더욱 정확한 정보를 제공합니다.
프롬프트 엔지니어링에 대해 이해하기 위해서는 '키워드' 활용에 대한 이해가 우선되어야 합니다. 이 부분은 검색 분야에서 앞으로 혁신 기술이 계속 등장해도 정보 검색의 정확성과 효율성 높일 수 있는 기본 원칙이기도 합니다
📍 프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가요?
질문 레시피를 만들어 보세요
내일 서울시 오후 날씨를 알려 줄래?
스마트폰에게 날씨를 물어본다고 할 때 "날씨"라고 말하는 것보다 "내일 서울시 오후 날씨는 어때?"라고 구체적으로 물어보면 스마트폰은 더 정확한 날씨 정보를 제공합니다. 이처럼 프롬프트 엔지니어링도 정확하고 유용한 답변을 얻기 위해 생성형 AI에게 어떻게 질문해야 하는지를 연구하고 최적화하는 과정을 말합니다.
요리 과정에 비유해 볼까요? 우리는 요리를 할 때 레시피에 기입된 재료와 양, 조리 순서에 따라 정확히 요리할 수 있고 이렇게 해야 한 상 가득 맛있는 음식을 먹을 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링 역시 질문자가 필요한 정보를 얻기 위해 마치 요리의 레시피 같은 잘 짜인 구조화된 질문을 AI에게 하는 것입니다.
인공지능 붐이 일어난 작년부터 이미 해외에는 '프롬프트 엔지니어'라는 직업이 새로 생겨났고 많은 기업들이 프롬프트를 잘 다루는 이들을 모시기 위해 경쟁적으로 채용 과정을 열고 있는데요. 대한민국에도 장기적으로는 이런 채용 과정을 넘어서 매력적인 프롬프트를 사고팔 수 있는 마켓 플레이스 시장이 활성화될 것이라고 관련 업계 분들은 예측하고 있습니다.
📍 프롬프트 엔지니어링의 핵심 요소
논리적으로 좋은 질문의 하는 것과 동일합니다
논리적으로 좋은 질문이란?
프롬프트 엔지니어링은 인공지능에게 딱 맞는 답변을 이끌어 내기 위해 '질문'이라는 형식으로 입력값들을 조합해 내는 과정입니다. 사람과 사람 사이에 대화에서는 '개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣는다'라는 말이 있지만 사람과 AI의 대화에서는 이런 오랜 공식이 통하지 않습니다. 찰떡같은 대답을 듣고 싶다면 찰떡같이 질문해야 합니다.
찰떡같은 질문, 즉 논리적으로 명료한 질문을 AI에게 하기 위해서는 질문이 '명확성, 의도성, 정확성, 맥락성'을 갖춰야 합니다. 그래야 AI가 질문자의 요구사항을 정확하게 이해하고 효율적으로 응답할 수 있도록 합니다.
명확성 (Clarity): 질문이나 지시가 방향이 분명해야 AI가 정확한 답변을 제공합니다.
의도성 (Intentionality): 사용자의 목표나 의도가 명시적으로 반영되어야 합니다.
정확성 (Precision): 작성하는 단어나 문장을 정확하게 사용해야 합니다.
맥락성 (Contextuality): 문장과 문장 사이, 선질문과 후질문 사이의 맥락이 잘 연결되어야 합니다.
📍 구조화된 질문을 하세요
인공지능이 알아듣기 쉬운 구조화된 질문 사례 4가지
인공지능은 논리를 좋아합니다
프롬프트 엔지니어링의 핵심 요소 4가지를 한 단어로 요약하면 바로 '구조화(Structure)'입니다. AI는 원인과 결과, 전후 관계 등 단어와 정보들이 논리적으로 잘 연결되어 있는 질문들을 좋아하고 이런 질문을 했을 때 질문자에게 꼭 필요한 답변을 해줍니다. 구조화된 질문의 사례를 보면 다음과 같습니다.
📍 업무 전용 AI 어시스턴트를 사용하세요
빅테크 생성AI 서비스의 장점을 기능으로 활용하세요.
더블유닷을 썼을 때 소요 시간
구조화된 질문을 하는 것은 말은 쉽지만 실제로 질문으로 만들어 입력하는 것은 생각보다 쉽지 않습니다. 사람들끼리 대화를 할 때도 상대방의 인사이트 넘치는 대답을 듣기 위해 질문을 만드는 것이 어려운 것과 동일합니다.
하지만 원더스랩이 개발한 AI 어시스턴트는 고급 프롬프트가 어시스턴트의 기능으로 내장되어 업무하는 과정 중에 필요할때 어시스턴트를 기능으로 활용하며 업무를 완성해나갈 수 있습니다.
● 문서업무 AI 어시스턴트, 더블유닷 소개 영상 ●
1. 시간을 절약할 수 있습니다.
원더스랩 AI 어시스턴트는 업무를 하는 워크플로우를 기반으로 설계되어, 업무를 하는 과정 중에 발생할 수 있는 정체를 줄여주기에 업무하는 시간을 절약할 수 있습니다.
2. 업무 효율을 높일 수 있습니다.
업무를 하는 과정 중에 사용하기에 좋은 답을 뽑아내기 위해 소모되는 시간이나, 답변을 옮기고 수정하는 등의 AI를 활용함으로 인해 발생하는 비효율을 줄일 수 있습니다.
3. 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
원더스랩의 AI 어시스턴트는 업무별 프로세스에 최적화된 인터페이스를 갖추고 있는 업무 전용 어시스턴트입니다. 따라서 일을 할 때는 대화형AI를 사용하는 것보다 훨씬 좋은 사용자 경험을 제공합니다.
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원더스랩의 AI 어시스턴트는 현재까지 출시된 문서업무 어시스턴트(Wdot), 이미지 어시스턴트(Idot), SNS 어시스턴트(Sdot)외에 다양한 업무를 할 수 있는 어시스턴트를 꾸준히 개발하고, 실무에 도움이 될 수 있도록 지원할 예정입니다. 프롬프트 엔지니어링은 원더스랩이 더욱더 연구할테니 프로분들은 업무의 완성도를 높이고, 마침표를 빠르게 찍으세요~!
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구조화된 질문을 하세요
네이버나 구글과 같은 전통적 검색 엔진에서 검색을 할 때 좋은 정보를 얻기 위해서는 '키워드'를 잘 사용해서 검색어를 입력해야 합니다. 오픈AI의 챗GPT, 구글의 제미나이, 마이크로소프트의 코파일럿, 앤트로픽의 클로드 같은 생성형 AI에게 질문을 할 때에도 키워드를 적절하게 활용하여 구조화된 질문을 하는 것이 중요합니다.
정확한 키워드를 포함한 구조화된 질문은 AI에게 사용자의 의도를 보다 명확하게 전달합니다. 이는 AI가 사용자의 요구사항을 정확하게 이해하고 그에 부합하는 답변을 제공하는 데 핵심적인 역할을 하는데요. 예를 들어 '날씨'라는 일반적인 키워드 대신 '서울 내일 오후 날씨 예보"와 같이 구체적으로 질문하면 AI는 더욱 정확한 정보를 제공합니다.
프롬프트 엔지니어링에 대해 이해하기 위해서는 '키워드' 활용에 대한 이해가 우선되어야 합니다. 이 부분은 검색 분야에서 앞으로 혁신 기술이 계속 등장해도 정보 검색의 정확성과 효율성 높일 수 있는 기본 원칙이기도 합니다
📍 프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가요?
질문 레시피를 만들어 보세요
내일 서울시 오후 날씨를 알려 줄래?
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요리 과정에 비유해 볼까요? 우리는 요리를 할 때 레시피에 기입된 재료와 양, 조리 순서에 따라 정확히 요리할 수 있고 이렇게 해야 한 상 가득 맛있는 음식을 먹을 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링 역시 질문자가 필요한 정보를 얻기 위해 마치 요리의 레시피 같은 잘 짜인 구조화된 질문을 AI에게 하는 것입니다.
인공지능 붐이 일어난 작년부터 이미 해외에는 '프롬프트 엔지니어'라는 직업이 새로 생겨났고 많은 기업들이 프롬프트를 잘 다루는 이들을 모시기 위해 경쟁적으로 채용 과정을 열고 있는데요. 대한민국에도 장기적으로는 이런 채용 과정을 넘어서 매력적인 프롬프트를 사고팔 수 있는 마켓 플레이스 시장이 활성화될 것이라고 관련 업계 분들은 예측하고 있습니다.
📍 프롬프트 엔지니어링의 핵심 요소
논리적으로 좋은 질문의 하는 것과 동일합니다
논리적으로 좋은 질문이란?
프롬프트 엔지니어링은 인공지능에게 딱 맞는 답변을 이끌어 내기 위해 '질문'이라는 형식으로 입력값들을 조합해 내는 과정입니다. 사람과 사람 사이에 대화에서는 '개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣는다'라는 말이 있지만 사람과 AI의 대화에서는 이런 오랜 공식이 통하지 않습니다. 찰떡같은 대답을 듣고 싶다면 찰떡같이 질문해야 합니다.
찰떡같은 질문, 즉 논리적으로 명료한 질문을 AI에게 하기 위해서는 질문이 '명확성, 의도성, 정확성, 맥락성'을 갖춰야 합니다. 그래야 AI가 질문자의 요구사항을 정확하게 이해하고 효율적으로 응답할 수 있도록 합니다.
명확성 (Clarity): 질문이나 지시가 방향이 분명해야 AI가 정확한 답변을 제공합니다.
의도성 (Intentionality): 사용자의 목표나 의도가 명시적으로 반영되어야 합니다.
정확성 (Precision): 작성하는 단어나 문장을 정확하게 사용해야 합니다.
맥락성 (Contextuality): 문장과 문장 사이, 선질문과 후질문 사이의 맥락이 잘 연결되어야 합니다.
📍 구조화된 질문을 하세요
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인공지능은 논리를 좋아합니다
프롬프트 엔지니어링의 핵심 요소 4가지를 한 단어로 요약하면 바로 '구조화(Structure)'입니다. AI는 원인과 결과, 전후 관계 등 단어와 정보들이 논리적으로 잘 연결되어 있는 질문들을 좋아하고 이런 질문을 했을 때 질문자에게 꼭 필요한 답변을 해줍니다. 구조화된 질문의 사례를 보면 다음과 같습니다.
📍 업무 전용 AI 어시스턴트를 사용하세요
빅테크 생성AI 서비스의 장점을 기능으로 활용하세요.
더블유닷을 썼을 때 소요 시간
구조화된 질문을 하는 것은 말은 쉽지만 실제로 질문으로 만들어 입력하는 것은 생각보다 쉽지 않습니다. 사람들끼리 대화를 할 때도 상대방의 인사이트 넘치는 대답을 듣기 위해 질문을 만드는 것이 어려운 것과 동일합니다.
하지만 원더스랩이 개발한 AI 어시스턴트는 고급 프롬프트가 어시스턴트의 기능으로 내장되어 업무하는 과정 중에 필요할때 어시스턴트를 기능으로 활용하며 업무를 완성해나갈 수 있습니다.
● 문서업무 AI 어시스턴트, 더블유닷 소개 영상 ●
1. 시간을 절약할 수 있습니다.
원더스랩 AI 어시스턴트는 업무를 하는 워크플로우를 기반으로 설계되어, 업무를 하는 과정 중에 발생할 수 있는 정체를 줄여주기에 업무하는 시간을 절약할 수 있습니다.
2. 업무 효율을 높일 수 있습니다.
업무를 하는 과정 중에 사용하기에 좋은 답을 뽑아내기 위해 소모되는 시간이나, 답변을 옮기고 수정하는 등의 AI를 활용함으로 인해 발생하는 비효율을 줄일 수 있습니다.
3. 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
원더스랩의 AI 어시스턴트는 업무별 프로세스에 최적화된 인터페이스를 갖추고 있는 업무 전용 어시스턴트입니다. 따라서 일을 할 때는 대화형AI를 사용하는 것보다 훨씬 좋은 사용자 경험을 제공합니다.
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원더스랩의 AI 어시스턴트는 현재까지 출시된 문서업무 어시스턴트(Wdot), 이미지 어시스턴트(Idot), SNS 어시스턴트(Sdot)외에 다양한 업무를 할 수 있는 어시스턴트를 꾸준히 개발하고, 실무에 도움이 될 수 있도록 지원할 예정입니다. 프롬프트 엔지니어링은 원더스랩이 더욱더 연구할테니 프로분들은 업무의 완성도를 높이고, 마침표를 빠르게 찍으세요~!
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