2016년 1월 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 '4차산업혁명'이라는 화두가 처음 등장했을 때 사람들에게 이 용어는 일상적으로 와닿는 이야기는 아니었습니다. 같은 해 3월, 구글의 딥마인드에서 개발한 '알파고'에게 이세돌이 패했을 때도 인공지능이 인간지능을 뛰어넘는 것은 시간문제라며 온갖 전문가들이 미래 사회의 모습을 예측했지만 실제로 변한 것은 많지 않죠.
하지만 4년 전 코로나로 인해 전 세계의 산업이 일시 멈췄을 때는 어땠을까요? 메타버스라는 미래 기술이 일상에 적용되기 시작했습니다. 그리고 2년 전 일상적으로 활용이 가능한 생성형 AI 서비스가 등장하자 사람들은 열광하기 시작합니다. 이제 사람들은 이런 기술들이 우리 사회를 어떻게 변하게 만들지 진지하게 상상하기 시작했죠.
📍 AI 시대, 일을 잘 한다는 것의 의미
일을 잘 한다는 것은 타인을 만족시키는 것
일을 '잘' 하고 있나요?
생성형 AI의 등장으로 일하는 방식의 근본적인 변화가 예고되는 현시점에서, 우리는 앞으로 어떻게 일을 해야 할까요? 그리고 내 일을 어떻게 하면 '잘' 할 수 있을까요? 과거에는 나에게 주어진 일만 잘 수행해도 좋은 성과로 이어지고 주변의 인정도 받을 수 있었습니다. 하지만 지금은 주어진 일만 잘하는 것만으로는 성과를 내는 데 한계가 있습니다.
주변을 돌아보면 정말 죽어라 열심히 일을 하는데 주변의 인정을 잘 받지 못하는 분들이 있습니다. 스펙이 떨어지거나 능력이 부족한 것도 아닌데 노력 대비 이상할 정도로 성과로 이어지지 못하죠. 이런 분들의 업무 과정을 살펴보면 지나치게 자기주장만 하거나 다른 사람의 이야기를 잘 듣지 못하는 분들이 대부분인데요.
AI 시대에 일을 잘한다는 것은 결국 일을 통해 타인의 만족을 이끌어 내는 것입니다. 내가 하는 일의 과정과 결과를 통해 타인을 만족을 이끌어내야 내가 하는 일의 가치를 인정받을 수 있죠. 나와 함께 일하는 사람도 과정이 만족스러워야 합니다. 그리고 그 과정을 통해 나온 결과물인 제품이나 서비스를 이용하는 고객들도 만족해야 합니다.
📍 AI 시대에 더 중요해지는 인간의 고유 능력은?
하드 스킬과 소프트 스킬
인간만의 고유 영역은?
AI 시대가 도래한다는 것은 인간이 하는 일 중 많은 부분들을 AI로 대체할 수 있다는 뜻입니다. 이런 일들은 우리가 일상적으로 반복하는 일들이거나 컴퓨터 프로그래밍, 데이터 분석, 외국어 구사 등 반복 학습을 통해 익힌 기술들을 의미하는데요. 이렇게 정량적으로 분명한 숫자로 수치화할 수 있는 기술들을 하드 스킬(Hard Skill)이라고 합니다.
반면 프로젝트 팀에서 리더를 맡아서 다양한 의견을 조율하고 구성원의 관계를 고려하여 팀을 이끌어가거나 프로젝트가 실패해도 오뚝이처럼 일어서서 다시 도전하는 것들은 AI가 대신할 수 없는 것들입니다. 리더십, 창의성, 회복탄력성, 문제 해결 능력, 공감 능력 등이 여기에 해당하는데요. 이런 인간 고유의 능력들을 소프트 스킬(Soft Skill)이라고 합니다. 하드 스킬과 다르게 기계적인 반복 학습만으로는 습득하기 어렵습니다.
AI가 등장하면서 인간의 업무를 대체하는 부분은 하드 스킬 영역입니다. AI 시대에 사라질 직업에 대한 각종 자료들을 살펴보면 이런 직업들 대부분 하드 스킬과 관련된 부분들입니다. 반대로 말하면 AI가 지금보다 더 발전해서 인간의 업무에 투입된다고 했을 때 더욱 중요해지는 인간의 고유 영역은 바로 소프트 스킬이라는 뜻입니다.
📍 생성형 AI를 잘 활용하는 사람들의 공통 특징
핵심은 소프트 스킬입니다.
챗GPT, 제미나이, 코파일럿 등의 범용성 AI 서비스의 등장으로 인해 이제 AI 서비스를 쉽게 사용할 수 있는 시대가 열렸습니다. 그런데 주변을 돌아보면 AI를 매우 잘 쓰는 분들이 생각보다 많지 않다는 것을 발견할 수 있는데요. 내가 원하는 답을 찾기 위해서는 AI가 잘 알아들 수 있는 좋은 질문을 해야 하지만 이게 생각보다 어렵기 때문이죠.
반면 마치 물 만난 고기처럼 AI 서비스를 통해 업무 혁신을 하는 분들도 있습니다. 이런 분들은 기존에 하던 업무 중 소모적인 부분들을 AI를 통해 개선하여 효율성을 높이고 남는 시간에 자기 계발에 투자해 자기 가치를 더욱 높이는 분들입니다.
이런 분들의 공통 특징은 소프트 스킬의 레벨이 전반적으로 높습니다. 업무 과정에서 사람들과 적극적인 커뮤니케이션을 통해 일의 과정을 명확하게 규정하고 변수가 발생하면 남 탓을 하기 전에 문제의 핵심 원인부터 찾는 분들입니다. 낯선 세계로 떠나서 새로운 경험을 하는 것을 무서워하지 않으며 성공과 실패를 떠나 모든 경험을 내면의 자산으로 만드시는 분들입니다.
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생성형 AI를 잘 활용하기 위해서 프롬프트를 잘 입력해야 한다고 이야기합니다. 하지만 그전에 더 필요한 것은 전체적인 맥락에서 '어떤' 프롬프트를 입력할 것인지 스스로 생각할 줄 아는 기획력입니다. 자기 일에 대한 이해도가 높고 관련 시장에 대한 풍부한 인사이트를 가지고 있는 분들이라면 AI 서비스를 통해 업무 효율을 높일 수 있습니다.
원더스랩은 업무 혁신을 통해 일을 '제대로' 하고 싶어 하시는 모든 프로들을 위해 AI 어시스턴트 더블유닷(Wdot), 아이닷(Idot), 에스닷(Sdot)을 개발했습니다. 사업계획서, 프로젝트 보고서, SNS 브랜드 채널 관리 등 각종 업무에 특화된 프롬프트 탬플릿이 내장되어 있기 때문에 쉽고 빠르게 업무용 문서나 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
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Contents
인공지능은 거들 뿐
2016년 1월 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 '4차산업혁명'이라는 화두가 처음 등장했을 때 사람들에게 이 용어는 일상적으로 와닿는 이야기는 아니었습니다. 같은 해 3월, 구글의 딥마인드에서 개발한 '알파고'에게 이세돌이 패했을 때도 인공지능이 인간지능을 뛰어넘는 것은 시간문제라며 온갖 전문가들이 미래 사회의 모습을 예측했지만 실제로 변한 것은 많지 않죠.
하지만 4년 전 코로나로 인해 전 세계의 산업이 일시 멈췄을 때는 어땠을까요? 메타버스라는 미래 기술이 일상에 적용되기 시작했습니다. 그리고 2년 전 일상적으로 활용이 가능한 생성형 AI 서비스가 등장하자 사람들은 열광하기 시작합니다. 이제 사람들은 이런 기술들이 우리 사회를 어떻게 변하게 만들지 진지하게 상상하기 시작했죠.
📍 AI 시대, 일을 잘 한다는 것의 의미
일을 잘 한다는 것은 타인을 만족시키는 것
일을 '잘' 하고 있나요?
생성형 AI의 등장으로 일하는 방식의 근본적인 변화가 예고되는 현시점에서, 우리는 앞으로 어떻게 일을 해야 할까요? 그리고 내 일을 어떻게 하면 '잘' 할 수 있을까요? 과거에는 나에게 주어진 일만 잘 수행해도 좋은 성과로 이어지고 주변의 인정도 받을 수 있었습니다. 하지만 지금은 주어진 일만 잘하는 것만으로는 성과를 내는 데 한계가 있습니다.
주변을 돌아보면 정말 죽어라 열심히 일을 하는데 주변의 인정을 잘 받지 못하는 분들이 있습니다. 스펙이 떨어지거나 능력이 부족한 것도 아닌데 노력 대비 이상할 정도로 성과로 이어지지 못하죠. 이런 분들의 업무 과정을 살펴보면 지나치게 자기주장만 하거나 다른 사람의 이야기를 잘 듣지 못하는 분들이 대부분인데요.
AI 시대에 일을 잘한다는 것은 결국 일을 통해 타인의 만족을 이끌어 내는 것입니다. 내가 하는 일의 과정과 결과를 통해 타인을 만족을 이끌어내야 내가 하는 일의 가치를 인정받을 수 있죠. 나와 함께 일하는 사람도 과정이 만족스러워야 합니다. 그리고 그 과정을 통해 나온 결과물인 제품이나 서비스를 이용하는 고객들도 만족해야 합니다.
📍 AI 시대에 더 중요해지는 인간의 고유 능력은?
하드 스킬과 소프트 스킬
인간만의 고유 영역은?
AI 시대가 도래한다는 것은 인간이 하는 일 중 많은 부분들을 AI로 대체할 수 있다는 뜻입니다. 이런 일들은 우리가 일상적으로 반복하는 일들이거나 컴퓨터 프로그래밍, 데이터 분석, 외국어 구사 등 반복 학습을 통해 익힌 기술들을 의미하는데요. 이렇게 정량적으로 분명한 숫자로 수치화할 수 있는 기술들을 하드 스킬(Hard Skill)이라고 합니다.
반면 프로젝트 팀에서 리더를 맡아서 다양한 의견을 조율하고 구성원의 관계를 고려하여 팀을 이끌어가거나 프로젝트가 실패해도 오뚝이처럼 일어서서 다시 도전하는 것들은 AI가 대신할 수 없는 것들입니다. 리더십, 창의성, 회복탄력성, 문제 해결 능력, 공감 능력 등이 여기에 해당하는데요. 이런 인간 고유의 능력들을 소프트 스킬(Soft Skill)이라고 합니다. 하드 스킬과 다르게 기계적인 반복 학습만으로는 습득하기 어렵습니다.
AI가 등장하면서 인간의 업무를 대체하는 부분은 하드 스킬 영역입니다. AI 시대에 사라질 직업에 대한 각종 자료들을 살펴보면 이런 직업들 대부분 하드 스킬과 관련된 부분들입니다. 반대로 말하면 AI가 지금보다 더 발전해서 인간의 업무에 투입된다고 했을 때 더욱 중요해지는 인간의 고유 영역은 바로 소프트 스킬이라는 뜻입니다.
📍 생성형 AI를 잘 활용하는 사람들의 공통 특징
핵심은 소프트 스킬입니다.
창의성의 본질
챗GPT, 제미나이, 코파일럿 등의 범용성 AI 서비스의 등장으로 인해 이제 AI 서비스를 쉽게 사용할 수 있는 시대가 열렸습니다. 그런데 주변을 돌아보면 AI를 매우 잘 쓰는 분들이 생각보다 많지 않다는 것을 발견할 수 있는데요. 내가 원하는 답을 찾기 위해서는 AI가 잘 알아들 수 있는 좋은 질문을 해야 하지만 이게 생각보다 어렵기 때문이죠.
반면 마치 물 만난 고기처럼 AI 서비스를 통해 업무 혁신을 하는 분들도 있습니다. 이런 분들은 기존에 하던 업무 중 소모적인 부분들을 AI를 통해 개선하여 효율성을 높이고 남는 시간에 자기 계발에 투자해 자기 가치를 더욱 높이는 분들입니다.
이런 분들의 공통 특징은 소프트 스킬의 레벨이 전반적으로 높습니다. 업무 과정에서 사람들과 적극적인 커뮤니케이션을 통해 일의 과정을 명확하게 규정하고 변수가 발생하면 남 탓을 하기 전에 문제의 핵심 원인부터 찾는 분들입니다. 낯선 세계로 떠나서 새로운 경험을 하는 것을 무서워하지 않으며 성공과 실패를 떠나 모든 경험을 내면의 자산으로 만드시는 분들입니다.
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생성형 AI를 잘 활용하기 위해서 프롬프트를 잘 입력해야 한다고 이야기합니다. 하지만 그전에 더 필요한 것은 전체적인 맥락에서 '어떤' 프롬프트를 입력할 것인지 스스로 생각할 줄 아는 기획력입니다. 자기 일에 대한 이해도가 높고 관련 시장에 대한 풍부한 인사이트를 가지고 있는 분들이라면 AI 서비스를 통해 업무 효율을 높일 수 있습니다.
원더스랩은 업무 혁신을 통해 일을 '제대로' 하고 싶어 하시는 모든 프로들을 위해 AI 어시스턴트 더블유닷(Wdot), 아이닷(Idot), 에스닷(Sdot)을 개발했습니다. 사업계획서, 프로젝트 보고서, SNS 브랜드 채널 관리 등 각종 업무에 특화된 프롬프트 탬플릿이 내장되어 있기 때문에 쉽고 빠르게 업무용 문서나 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
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