노벨상 2관왕으로 증명된
AI 시대의 도래
최근 대한민국의 '한강' 작가님이 소설 [채식주의자] 노벨문학상을 수상하는 영광스러운 소식이 전해졌습니다. 한국 문학이 세계적으로 인정받는 순간이었으며, 한국인으로서 정말 자랑스럽고 뿌듯한 일이 아닐 수 없는데요. 그렇다면, 올해 노벨 화학상이나 노벨 물리학상은 누가 수상했을까요?
사진출처 - (스톡홀름 AFP=연합뉴스) 2024 노벨 화학상 수상자 데이비드 베이커(왼쪽부터), 데미스 허사비스, 존 점퍼.
노벨상은 매년 세계 각지의 학자, 예술가들이 연구한 결과물에 대한 최고 영예의 상으로, 화학과 물리학 분야에서도 중요한 연구가 인정받아 노벨상을 받게 되는데요.
올해 노벨상 수상 분야를 보면, AI 기술이 과학계에 영향력을 주었다는것을 뚜렷이 알수 있습니다. 왜냐하면2024년 '노벨화학상'은 단백질의 구조와 기능을 예측하는 인공지능(AI)을 개발한 과학자, 구글 딥마인드의 CEO '데미스 허사비스', 딥마인드 수석 연구원 '존 점퍼', 그리고 워싱턴 대학교 교수 '데이비드 베이커'가 AI 연구로 영예로운 노벨상을 수상하게 되었기 때문이죠.
사진 출처 - https://www.nobelprize.org/
노벨위원회는 이들이 단백질의 복잡한 구조를 정확히 예측함으로써 "거의 불가능했던 과제를 해결했다"고 평하며 수상 이유를 설명했습니다.
'노벨 화학상' 수상자로 선정된 데이비드 베이커 교수와 구글 딥마인드의 데미스 허사비스, 존 점퍼는 과학계에 큰 혁신을 일으킨 인물들로 주목받고 있습니다. 이들은 AI 모델인 '로제타폴드(RosettaFold)'와 '알파폴드(AlphaFold)'를 각각 개발해 단백질의 3차원 구조와 기능을 예측하는 데 크게 기여했습니다.
AI로 생성한 로제타폴드 참고이미지 - '인간 인터루킨-12'의 3D 구조 모델 참고)
특히 '베이커' 교수의 로제타폴드는 에이즈 바이러스와 같은 복잡한 단백질의 구조를 분석하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 이 모델은 생물학적 데이터와 기계 학습 기술을 결합하여 단백질의 입체 구조를 정확히 예측하는 과정을 자동화할 수 있었다고 하네요! '로제타폴드'는 완전히 새로운 종류의 단백질을 설계하는 것을 가능하게 만들었으며, 이는 질병 치료를 위한 신약 개발 등 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.
구글 딥마인드의 '허사비스'와 '점퍼'는 특히, 대한민국 바둑계의 전설 이세돌 9단을 꺾은 AI '알파고'의 개발자로 유명합니다. 이들은 알파고에 이어 이번에도 AI의 힘을 증명해 보였습니다. 바로 알파폴드 모델을 통해 수십억 개의 단백질 구조를 예측할 수 있는 길을 열어, 과학자들이 생물학적 연구를 더욱 심도 있게 진행할 수 있도록 한것이죠.
사진출처 - 구글딥마인드'알파폴드'
알파폴드의 영향력은 단순히 단백질 구조 예측에 그치지 않습니다. 이 AI 모델은 단백질 간 상호작용 예측, 약물 개발, 복잡한 생물학적 시스템 이해 등 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있습니다.
특히, 초저온 전자현미경(Cryo-EM)기술과 결합하여 더욱 정확한 단백질 구조 모델을 만드는 데 기여하고 있어, 기존의 연구 방법보다 더욱 정밀하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하고 있습니다.
사진 출처 - https://www.nobelprize.org/
또한 'AI의 대부'로 불리는 제프리 힌턴 교수도 '노벨물리학상'을 수상하며 AI의 영향력을 인정받았습니다. 이는 과학계의 주요 노벨상 부문 중 생리의학상을 제외한 두 개의 상에서 AI 관련 연구가 수상자로 선정되었다는 점에서 더욱 의미가 큽니다.
이번 수상은 AI 기술이 과학 연구, 특히 생명과학 분야에서 가져올 수 있는 혁신을 잘 보여주는 사례입니다. 복잡하고 풀기 어려운 문제들을 AI가 해결하면서, 연구의 효율성을 높이고 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.
AI는 이미 많은 영역에서 변화를 이끌어내고 있으며, 그 잠재력은 무궁무진합니다. 과학 분야에서의 혁신적인 성과뿐만 아니라, 앞으로 다양한 분야에서도 AI가 긍정적으로 연구되고 활용되어 각 분야에서의 도전 과제를 해결하고, 인간의 삶을 더욱 풍요롭게 만드는 데 기여할 수 있기를 원더스랩은 항상 응원합니다!
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노벨상 2관왕으로 증명된
AI 시대의 도래
최근 대한민국의 '한강' 작가님이 소설 [채식주의자] 노벨문학상을 수상하는 영광스러운 소식이 전해졌습니다. 한국 문학이 세계적으로 인정받는 순간이었으며, 한국인으로서 정말 자랑스럽고 뿌듯한 일이 아닐 수 없는데요. 그렇다면, 올해 노벨 화학상이나 노벨 물리학상은 누가 수상했을까요?
사진출처 - (스톡홀름 AFP=연합뉴스) 2024 노벨 화학상 수상자 데이비드 베이커(왼쪽부터), 데미스 허사비스, 존 점퍼.
노벨상은 매년 세계 각지의 학자, 예술가들이 연구한 결과물에 대한 최고 영예의 상으로, 화학과 물리학 분야에서도 중요한 연구가 인정받아 노벨상을 받게 되는데요.
올해 노벨상 수상 분야를 보면, AI 기술이 과학계에 영향력을 주었다는것을 뚜렷이 알수 있습니다. 왜냐하면2024년 '노벨화학상'은 단백질의 구조와 기능을 예측하는 인공지능(AI)을 개발한 과학자, 구글 딥마인드의 CEO '데미스 허사비스', 딥마인드 수석 연구원 '존 점퍼', 그리고 워싱턴 대학교 교수 '데이비드 베이커'가 AI 연구로 영예로운 노벨상을 수상하게 되었기 때문이죠.
사진 출처 - https://www.nobelprize.org/
노벨위원회는 이들이 단백질의 복잡한 구조를 정확히 예측함으로써 "거의 불가능했던 과제를 해결했다"고 평하며 수상 이유를 설명했습니다.
'노벨 화학상' 수상자로 선정된 데이비드 베이커 교수와 구글 딥마인드의 데미스 허사비스, 존 점퍼는 과학계에 큰 혁신을 일으킨 인물들로 주목받고 있습니다. 이들은 AI 모델인 '로제타폴드(RosettaFold)'와 '알파폴드(AlphaFold)'를 각각 개발해 단백질의 3차원 구조와 기능을 예측하는 데 크게 기여했습니다.
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특히 '베이커' 교수의 로제타폴드는 에이즈 바이러스와 같은 복잡한 단백질의 구조를 분석하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 이 모델은 생물학적 데이터와 기계 학습 기술을 결합하여 단백질의 입체 구조를 정확히 예측하는 과정을 자동화할 수 있었다고 하네요! '로제타폴드'는 완전히 새로운 종류의 단백질을 설계하는 것을 가능하게 만들었으며, 이는 질병 치료를 위한 신약 개발 등 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.
구글 딥마인드의 '허사비스'와 '점퍼'는 특히, 대한민국 바둑계의 전설 이세돌 9단을 꺾은 AI '알파고'의 개발자로 유명합니다. 이들은 알파고에 이어 이번에도 AI의 힘을 증명해 보였습니다. 바로 알파폴드 모델을 통해 수십억 개의 단백질 구조를 예측할 수 있는 길을 열어, 과학자들이 생물학적 연구를 더욱 심도 있게 진행할 수 있도록 한것이죠.
사진출처 - 구글딥마인드'알파폴드'
알파폴드의 영향력은 단순히 단백질 구조 예측에 그치지 않습니다. 이 AI 모델은 단백질 간 상호작용 예측, 약물 개발, 복잡한 생물학적 시스템 이해 등 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있습니다.
특히, 초저온 전자현미경(Cryo-EM)기술과 결합하여 더욱 정확한 단백질 구조 모델을 만드는 데 기여하고 있어, 기존의 연구 방법보다 더욱 정밀하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하고 있습니다.
또한 'AI의 대부'로 불리는 제프리 힌턴 교수도 '노벨물리학상'을 수상하며 AI의 영향력을 인정받았습니다. 이는 과학계의 주요 노벨상 부문 중 생리의학상을 제외한 두 개의 상에서 AI 관련 연구가 수상자로 선정되었다는 점에서 더욱 의미가 큽니다.
이번 수상은 AI 기술이 과학 연구, 특히 생명과학 분야에서 가져올 수 있는 혁신을 잘 보여주는 사례입니다. 복잡하고 풀기 어려운 문제들을 AI가 해결하면서, 연구의 효율성을 높이고 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.
AI는 이미 많은 영역에서 변화를 이끌어내고 있으며, 그 잠재력은 무궁무진합니다. 과학 분야에서의 혁신적인 성과뿐만 아니라, 앞으로 다양한 분야에서도 AI가 긍정적으로 연구되고 활용되어 각 분야에서의 도전 과제를 해결하고, 인간의 삶을 더욱 풍요롭게 만드는 데 기여할 수 있기를 원더스랩은 항상 응원합니다!
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